RTX 4090 解锁 Tensor Core 算力接近翻倍，二手 3090 Ti 价格已超 2600 美元

小特爱

继前文介绍 RTX 30 系列通过开源方案解锁隐藏 AI 算力之后，社区开发者把同一思路扩展到了 Ada Lovelace 架构。GitHub 项目 gpu-unlock-ada 针对 RTX 4090 的 AD102 芯片，通过 Linux 内核模块在英伟达官方驱动加载之前修改 GPU 速度选择参数，解除部分 Tensor Core 运算限制。
整个过程不需要刷写修改版显卡 BIOS，也不需要替换或破解官方驱动。
项目地址：github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada
根据项目公布的数据，RTX 4090 在 FP16 累加 FP32 测试中的吞吐量从 165.6 TFLOPS 提升至 331.6 TFLOPS，BF16 则从 165.5 TFLOPS 提升至 330.6 TFLOPS，均接近两倍。

不过实际收益要看具体工作负载。cuBLAS 矩阵运算测试中，FP16 提升约 12% 至 34%，BF16 部分测试提升 16% 至 20%，并非所有任务都能获得同等幅度的加速。

除 RTX 4090 外，开发者还在一张 RTX 4070 Ti SUPER 上完成了实验性验证，其 FP16、BF16 指令吞吐量同样接近翻倍。RTX 4060 Ti 16GB 也被列入实验性支持范围，但验证程度仍有限。
相关方案主要面向 Linux 环境，Windows 端有针对特定主板和显卡的独立实验移植，尚不具备普遍适用性。

对于本地 AI 生图和大模型应用而言，提示词处理、部分矩阵乘法等计算密集型环节有望受益。但实际生成速度还受显存带宽、模型量化方式及算子实现等因素限制，不能简单理解为出图速度或 Token 生成速度翻倍。
算力解锁也波及了老款显卡的二手市场。随着 RTX 30 系列在本地大模型推理和 AI 绘图中的价值被重新挖掘，WCCFTech 报道称：RTX 3090 24GB 此前约 1000 美元的二手价已突破 2000 美元，RTX 3090 Ti 更是飙涨到 2650 美元（约 17676 元人民币）。

对于原本打算买二手显卡的游戏玩家，这无疑是预算压力。换个角度看，手里有点闲钱的读者，是不是也可以考虑加入这场炒作？
资料来源：GitHub gpu-unlock-ada 项目、WCCFTech。